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土耳其顶尖高校最新研究：让手机AI训练既保护隐私又少传数据，这套“双保险”方案究竟有多厉害？_蜘蛛资讯网

该研究选择将δ设置为0，意味着隐私保护是绝对的、没有任何意外泄露的概率存在，这是最严格的隐私保证级别。          在具体选择噪音类型时，研究团队选择了"拉普拉斯分布"噪音，而不是目前业界更常用的"高斯分布"噪音。两者的区别可以这样理解：在数轴上，高斯噪音像一座宽而矮的小山，中间最厚、两边慢慢变薄；拉普拉斯噪音则

bsp;  第二种方案更加精细，称为"Dynamic"方案，核心思想是：不同客户端对模型训练的贡献不同，贡献大的客户端应该用更高精度传输，让其更新充分体现在全局模型中；贡献小的客户端可以用更低精度，省下通信资源。          衡量每个客户端"贡献度"的方法叫做"香农熵"，这是信息论里的一个经典

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发布时间：13:16:30